AI w zakładzie produkcyjnym bez rewolucji – od czego zacząć?
Wdrożenie AI w firmie produkcyjnej wydaje się obecnie być naturalnym procesem, do którego dąży większość rozwijających się organizacji. Tymczasem wiele firm nadal podchodzi do tego tematu z dużą ostrożnością. Skąd biorą się wątpliwości? Sztuczna inteligencja w zakładzie produkcyjnym często kojarzy się z kosztowną rewolucją, która wymaga ogromnych zmian technologicznych i organizacyjnych. Jednak automatyzacja procesów produkcyjnych wykorzystująca AI wcale nie musi oznaczać radykalnych zmian ani konieczności przebudowy całego sposobu działania przedsiębiorstwa. Jak wdrożyć AI w firmie bez przewracania organizacji do góry nogami? dnik, w którym omawiamy definicję, zasady i główne narzędzia lean manufacturing.
Dlaczego firmy produkcyjne obawiają się wdrożenia sztucznej inteligencji?
Jak pokazują dane przytaczane przez „Rzeczpospolitą” na podstawie raportu Polskiej Agencji Rozwoju Przedsiębiorczości (PARP), aż 77% polskich firm nie korzysta obecnie ze sztucznej inteligencji i nie planuje jej wdrożenia. Wiele organizacji dostrzega w AI duże ryzyko zamiast szansę na rozwój. Szczególnie widoczne jest to w firmach o tradycyjnym modelu działania, gdzie dominuje przekonanie, że wdrożenie sztucznej inteligencji oznacza wysokie koszty, konieczność angażowania zewnętrznych specjalistów i utratę kontroli nad procesami. Pojawiają się również obawy związane z bezpieczeństwem danych oraz finansowaniem inwestycji. Według danych PARP aż 65% przedsiębiorstw wskazuje kwestię bezpieczeństwa jako jedną z głównych barier wdrażania AI, a 63% obawia się zbyt wysokich kosztów implementacji.
Wiele przedsiębiorstw postrzega sztuczną inteligencję w zakładzie produkcyjnym jako ogromne, skomplikowane i trudne do przewidzenia przedsięwzięcie. Menedżerowie często zakładają, że wdrożenie AI w firmie będzie wymagało kosztownej przebudowy procesów, wymiany infrastruktury lub tymczasowego wstrzymania produkcji. I właśnie to mylne wyobrażenie na temat skali wdrażanych zmian najczęściej blokuje rozpoczęcie jakichkolwiek działań.
Z drugiej strony analizy ekspertów wskazują na rosnące znaczenie trendów technologicznych, takich jak agenci AI. Autonomiczne systemy przeznaczone do samodzielnego wykonywania złożonych zadań wspierają pracowników w procesie planowania i personalizacji działań czy też szybkim przeszukiwaniu rozproszonych danych. I właśnie tego typu rozwiązanie, czyli wsparcie asystentów AI oferujemy w noSilo.
Od czego zacząć wdrożenie AI w zakładzie produkcyjnym?
Najlepszym rozwiązaniem we wdrażaniu AI na produkcji jest rozpoczęcie od jednego obszaru, który można łatwo przetestować bez ryzyka destabilizacji pracy całego zakładu. Zmiany warto zacząć od kwestii organizacyjnych, takich jak przepływ informacji i dokumentacji czy dostęp do wiedzy.
Firmy najczęściej zaczynają od procesów, które:
- generują dużo powtarzalnych działań,
- wymagają częstego wyszukiwania informacji,
- opierają się na dokumentacji,
- powodują straty czasu lub przestoje,
- mogą być przetestowane na niewielką skalę.
Aby jednak AI w produkcji mogło działać skutecznie, organizacja musi dysponować uporządkowaną i ustandaryzowaną wiedzą. Podstawą wdrożenia są więc odpowiednio przygotowane dane, takie jak instrukcje stanowiskowe, SOP-y, procedury, materiały BHP, regulaminy czy dokumentacja techniczna. Im bardziej scentralizowane i uporządkowane są informacje, tym łatwiej narzędzia AI mogą korzystać z wiedzy organizacyjnej i wspierać pracowników w codziennej pracy.
Czym jest bezpieczne AI oparte na wewnętrznych danych?
Jedną z największych obaw związanych z AI na produkcji pozostaje bezpieczeństwo danych. Firmy nie chcą ryzykować wycieku know-how czy naruszenia zasad RODO. Strach dotyczący bezpieczeństwa może wynikać między innymi ze schematu działania publicznie dostępnych narzędzi AI, w których dane wprowadzane do chatbotów bywają wykorzystywane przez dostawcę usług na przykład w celu ulepszania modelu językowego. W takim przypadku nie ma pełnej kontroli nad tym, w jaki sposób przetwarzane są informacje.
Rozwiązania AI przeznaczone dla produkcji są projektowane w sposób, który gwarantuje bezpieczeństwo danych. W noSilo takim zabezpieczeniem jest między innymi brak połączenia z internetem – asystenci AI w systemie generują odpowiedzi na zapytania użytkowników wyłącznie na podstawie informacji zgromadzonych w centralnej Bazie Wiedzy, stworzonej przez organizację. Brak dostępu do zewnętrznej sieci zapewnia dwustronne bezpieczeństwo, ponieważ do platformy nie wpływają niesprawdzone dane, ale też żadne informacje nie są wysyłane poza sieć lokalną firmy.
Dodatkowo asystenci AI w systemie noSilo działają wyłącznie w zakresie danych przypisanych do konkretnego użytkownika i pełnionej przez niego w firmie roli.
Jak Asystent wiedzy wspiera pracowników na co dzień?
Asystent wiedzy noSilo znacząco upraszcza dostęp do informacji. Narzędzie przeszukuje dokumenty firmowe w celu wygenerowania trafnych i czytelnych odpowiedzi na zadane pytania.
Asystent wiedzy:
- wyszukuje informacje w materiałach organizacji,
- odpowiada na konkretne pytania dotyczące procesów,
- wskazuje odnośnik do źródła informacji,
- ogranicza liczbę powtarzalnych pytań do liderów i działów wsparcia.
Takie wykorzystanie AI w produkcji przekłada się na krótszy czas przestojów, większą samodzielność pracowników i szybszą realizację codziennych zadań.
W jaki sposób Asystent menedżera ułatwia zarządzanie zespołem?
Asystent menedżera noSilo wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy danych dotyczących kompetencji, szkoleń i dokumentów pracowników. Na tej podstawie generuje podsumowania oraz rekomendacje wspierające podejmowanie decyzji.
Narzędzie pomaga między innymi w:
- identyfikowaniu luk kompetencyjnych,
- planowaniu rozwoju pracowników,
- analizie zastępowalności zespołu,
- przygotowywaniu ocen okresowych,
- planowaniu awansów.
Ogromną zaletą jest możliwość szybkiego przygotowania praktycznych podsumowań. Menedżer nie musi samodzielnie analizować wielu źródeł danych – wystarczy jedno pytanie, aby otrzymać gotowe wnioski i rekomendacje działań.
Jak wygląda wdrożenie AI krok po kroku?
Skuteczne wdrożenie AI w firmie produkcyjnej powinno przebiegać etapowo. Jak to zrobić krok po kroku?
Wdrożenie AI w firmie produkcyjnej nie musi oznaczać kosztownej rewolucji ani przebudowy całego zakładu. Najlepsze efekty przynosi stopniowe wprowadzanie rozwiązań w mniej krytycznych obszarach działalności. Asystenci AI mogą wspierać zarówno pracowników, jak i menedżerów w codziennym dostępie do informacji, analizie danych oraz usprawnianiu procesów organizacyjnych – a wszystko to w pełni bezpiecznie i z możliwością swobodnego skalowania projektu w przyszłości.
FAQ
Przygotowania do wdrożenia AI warto rozpocząć od uporządkowania danych i wybrania jednego procesu, który można usprawnić bez ingerencji w krytyczne obszary produkcji. Wiele firm wybiera usprawnienia organizacyjne, takie jak ułatwienie dostępu do wiedzy, przeszukiwanie dokumentacji lub analiza danych.
Najcenniejsze są dane, które opisują codzienne funkcjonowanie organizacji. Mogą to być SOP-y, instrukcje stanowiskowe, dokumentacja techniczna, procedury jakościowe, materiały BHP, informacje o szkoleniach oraz dane kompetencyjne pracowników. Im bardziej uporządkowane i aktualne są dokumenty, tym skuteczniejsze będzie działanie narzędzi AI.
Pracownicy szybciej akceptują AI w firmie produkcyjnej, gdy widzą rzeczywiste korzyści płynące z ich stosowania. Warto zapewnić pracowników, że sztuczna inteligencja nie ma na celu ich zastąpić, a jedynie wspierać w wykonywaniu zadań i ograniczać powtarzalne czynności.
Firmy najczęściej rozpoczynają automatyzację od procesów organizacyjnych związanych z przepływem informacji, dokumentacją oraz analizą danych. Są to obszary, w których wsparcie AI można wdrożyć szybko i bez ryzyka wpływu na ciągłość pracy całego zakładu.
Bibliografia:
https://cyfrowa.rp.pl/ai/art44198501-firmy-obawiaja-sie-ai-najnowsze-dane-nie-pozostawiaja-zludzen;
https://www.ey.com/pl_pl/insights/cybersecurity/bezpieczenstwo-danych-w-czasach-ai-ai-fy24;
https://raportstrategiczny.iab.org.pl/sztuczna-inteligencja/.
